写于 2017-04-03 01:09:35| 澳门永利线上| 体育

几乎每个人都会在社交媒体上关注一些喜欢抱怨疼痛,疾病和疾病的人

亚利桑那大学的研究人员表示,虽然这可能令人厌烦,但他们认为,对于人们抱怨他们的抱怨而言,潜在的拯救生命的价值是可能的

将在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics中发表的研究将Twitter帖子与空气质量和医院数据结合起来,形成一个模型,研究人员认为该模型可以比现有的疾病监测模型更有效更快速地预测急诊室趋势,美国疾病控制和预防中心

研究人员称,尽管Google Flu Tracker等健康和数据工具已经使用社交媒体和搜索引擎来监控传染病的传播,但这种新模式是第一个研究哮喘等慢性疾病的研究人员

亚利桑那大学研究小组在2013年10月至2013年12月期间研究了达拉斯 - 沃斯堡地区

为了找到关于哮喘和哮喘相关急诊室访问的推文之间的联系,他们通过Twitter流查找了19个关键词,例如“哮喘发作”和“吸入器”

在过滤掉包含关键词但未反映“哮喘病”的推文后,他们将Twitter发布的趋势与环境保护署的空气质量数据进行了比较

最后,他们将这些信息与达拉斯儿童医疗中心的数据进行了比较

他们发现关于哮喘,空气质量变化和哮喘相关急诊室访问的推文之间存在相关性

作为研究作者之一的亚利桑那大学教授Sudha Ram说:“我们注意到,人们在关于他们的哮喘症状方面发表了许多关于和谈论的话题,并且谈论了很多

” “甚至还有家长发出关于他们如何接到孩子老师的电话表示他们的孩子有呼吸困难的问题

”研究人员提供的全球Twitter数据集包括近5亿条推文,其中约130万条包含与哮喘有关的信息关键字

他们把这个水池缩小到那些有位置坐标(35,152)的水池,并从那里只选择那些来自达拉斯地区(4,660)的水池

他们取消了非英语推文以及任何“无关紧要地提到哮喘”的文章

每年有二千五百万美国人患有哮喘,美国每年有两百万次与哮喘有关的急诊室访问

“这家医院和其他医院面临的挑战之一是能够预测有多少患有各种慢性病的人会在不同的日子出现,”Ram说,并补充说她的团队希望“利用数据对这个问题进行研究”

“将所有这些数据点转化为数学公式,该团队表示,它创建了一个预测模型,可以预测70%的精确度进行急诊室访问

一些数据专家对使用社交媒体和搜索引擎预测健康趋势持怀疑态度

许多人对谷歌流感趋势感到失望,称它高估了流感病例的数量,因为并不是每个搜索其信息的人都确实患有流感

东北大学政治学和计算机科学教授大卫·拉泽(David Lazer)质疑人们多频繁地发布他们习惯于处理的事情,比如慢性疾病

“社交媒体中存在新奇的偏见,”Lazer说,他没有回顾亚利桑那大学的研究

“如果你感染了流感,这是非常不寻常的,所以你可能会发布推特信息......

对于慢性病,你可能不会

人们通常不会在Twitter上发布他们的疼痛和痛苦报告

“Lazer补充道:”我们希望做得更好,预测或保护很多重要的事情,现在我们有更多的数据在浮动这些肯定与这些事情相关

而研究界正在竞逐的部分内容是看看哪些东西坚持下去

“亚利桑那大学的研究人员计划通过扩大到达拉斯地区继续他们的研究

他们希望他们的预测模型可以帮助医院准备人员和设备,以便在急诊访问中进行波动

作者:隆痘想