写于 2016-08-05 12:05:01| 澳门永利线上| 体育

忙碌的一天

一百万件事情要做

好吧,这里有令人沮丧的消息:你可能会弄乱大约1000人这是研究表明,至少:对于人类每执行一百万个任务,即使我们中最好的人也会插入500到1,000倍之间的错误看起来好像很多,但想想你发送的包含错字的电子邮件的数量,进入晾衣架的菜肴的数量还剩下一些食物,与同事交谈时的失误,你只在午餐时间发现的不匹配的袜子无无论是在时间,金钱还是声誉方面,这些漏洞都可能证明是非常昂贵的

但是,在某些环境下,风险增加得更快:药剂师获得剂量错误可能需要一生;一个拥有“胖手指”的交易员可能会让他的雇主损失数百万美元25年前,西门子工程师和科学家组成的团队开始重新思考一个特定的车间在安贝格的一个小镇在德国纽伦堡附近,制造了控制器 - 盒子里塞满了电路板和开关,充当了其他工厂的大脑

它做得很好,来自不同国家和部门的客户,每百万次误差为550但是即使这个数字感觉太高了,特别是考虑到一个破碎的控制器可以快速关闭一家工厂,每天仅在停产时花费数百万欧元

因此,西门子的团队开始将工厂转移到更高的自动化水平,指望计算机击败人类参与质量竞赛1990年,25%的车间被自动化;今天,这是75%,缺陷率大幅下降 - 百万分之115每产量增加了85倍,而员工人数和楼面空间保持稳定在这些幻灯片显示所有的一周最好的照片安贝格已成为一个东西展示自动化可实现的功能;安吉拉默克尔在二月份访问了德国的“想法和受过良好教育的工人”财富的榜样,但它对经理,政治家和工人的真正兴趣是它可以告诉他们未来的真相

该工厂是西门子的巨大试验场自动化领域的发展,工厂不仅仅是一系列连续步骤的设置,更多的是网络 - 在这些网络中,装配线不仅与公司内部或公司内部进行通信,而且与其他系统进行通信 - 这是关键 - 与正在生产的产品汽车发动机罩卷到油漆机并告诉它:“我应该是白色的”;下一个将信息传达给蓝色在德国,致力于创造这种“第四次工业革命”的工程师和学者称之为Industrie 40;在美国,它被称为“工业互联网”,通用电气公司这样描述它:“这是物理世界和数字世界的紧密结合[使公司能够使用传感器,软件,机器对机器学习和其他技术来收集和分析来自物理对象或其他大型数据流的数据 - 然后使用这些分析来管理运营“据Strategy&Partners咨询公司的合作伙伴Volkmar Koch说,这也是欧洲领先于过去的机会它遵循:而消费者世界的数字化“基本上由美国公司拥有和塑造”,没有哪个国家或地区仍然支配着行业转型您可能会期望一个建立在传感器,软件和机器上的世界无人可用但是在安伯格这个10000平方米的店铺里有三名轮班的1,020名工人

他们的劳动看起来相对有形:一名年轻男子躺在他的背上,以一种优雅的蓝色和灰色的机器一样,就像你需要修理的汽车一样;一名女子在弯曲的电路板上挥舞镊子而另一些工作人员在屏幕上同行,从未接触过滚装组装线上的产品机器人手臂在德国莱比锡Porche工厂焊接车体Sean Gallup / Getty“数字未来可以吓唬人,“Amberg的生产部门负责人GünterZiebell说,”但是我们通过眼科检查来补充自动化测试“更重要的是,这个项目为有经验和创造力的人创造了需求,他们可以改进流程所以管理结构在安贝格已经变得非常平坦,例如,允许员工直接与IT部门交谈,而不是通过他们的老板 任何员工都可以启动一个投资少于10,000欧元的项目,而管理人员只需检查每个季度他们的团队既不会花太多钱,也不会太少员工在他们建议稍后实施的变更时也可以获得奖金一般员工获得奖金Ziebell He强调了这样的方案的重要性:“如果数字工厂是自上而下管理的,那么它不会从中获得很多优势”但是即使增加的自动化功能尚未解决安伯格的工作岗位,快速增长的效率意味着新工厂可能已经建成以满足不断增长的客户需求 - 并且新的岗位来填补他们 - 现在不再需要了

这是一个问题,德国人至少正在试图迎头赶上,目前正计划组建一个工业40国家级工作组,其中包括员工代表以及私营企业和行业组织Dieter Wegener,西门子协调员对于Industrie 40而言,他们认为公司并没有推动这些发展 - 消费者是我们想要定制产品,现在我们想要它们,并且我们希望它们能够高效制造,无论是降低价格还是保护自然资源

网络化生产过程正如韦格纳先生所说:“这是来自你我”他还辩称,德国至少比美国的工业互联网社区早两年“但我们看起来好像我们正在关注美国人美国人在营销方面更好“,数字化战略和专家罗曼弗里德里希更谨慎:”根据定义,这些变化正在以这样的速度发生,以至于你可能不会长期保持统治地位

有一些优秀的口袋,我们看到每个人前进的每一个变化年“仍然存在严峻的挑战,除了这些对工人意味着什么之外,标准化是一个标准化工作;咨询公司埃森哲去年发现的一项调查显示,有三分之一的公司渴望拥抱工业互联网,他们认为这种瓶子可以向瓶装机发出信号:不同的数据“作为一个严重问题

这并不仅仅意味着供应链上的数据,不同公司需要寻找类似标准的数据,而且也涉及各部门之间在自身运营中的数据

安全性不可避免地成为另一个主要担心西门子总部的技术人员在慕尼黑最近开始试图攻入安贝格工厂的系统,作为防范真正交易的测试为了充分利用“智能工厂”,供应链中的每个环节都必须是安全的 - 这是一个巨大的挑战,固有的难题在于充分利用“智能工厂”也需要允许广泛分布的信息;在安贝格,任何员工都可以看到组装线上每个产品的实时数据

公司必须找到一种方法来在透明度和安全性之间找到平衡对于韦格纳来说,第三个挑战是记住诸如效率,定制和速度等因素,正在推动革命(或者说他更喜欢的进化) - 并确保大数据不会仅仅为了挖掘大数据而被挖掘它必须为每个操作增加特定的价值“让智能变得没有什么好处, “他说,”没有意义“